Month: January 2025

Dalam lingkungan bisnis perusahaan yang terus berkembang dengan cloud hybrid saat ini, layanan infrastruktur yang andal dan efisien untuk konsultasi, implementasi, dan operasional sangat penting bagi kelangsungan dan kesuksesan organisasi. Baik Anda adalah startup kecil atau perusahaan besar, memilih penyedia layanan infrastruktur yang tepat dapat berdampak besar pada operasional, skalabilitas, dan kesuksesan keseluruhan. Berikut adalah hal-hal yang perlu diperhatikan dalam memilih penyedia layanan infrastruktur perusahaan.   Layanan Penyimpanan Cloud Penyedia layanan infrastruktur perusahaan kelas atas harus menawarkan berbagai layanan yang memenuhi berbagai kebutuhan: Layanan Profesional: Ini mencakup konsultasi, desain, dan implementasi. Para ahli bekerja sama dengan tim Anda untuk memahami kebutuhan unik Anda, merancang solusi yang disesuaikan, dan memastikan penerapan yang lancar di infrastruktur cloud pribadi virtual Anda. Pilih penyedia yang memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyelesaikan proyek yang sukses di berbagai industri, terutama yang relevan dengan bisnis Anda. Layanan Terkelola: Ini mencakup operasional berkelanjutan, pemeliharaan, dan dukungan untuk infrastruktur cloud hybrid Anda. Penyedia yang andal harus secara proaktif mengelola dan mengoptimalkan sistem Anda, menangani masalah dengan cepat, dan memastikan kinerja optimal. Faktor penting yang perlu diperhatikan adalah waktu respons, ketersediaan 24/7, cakupan global, dan kemampuan untuk berkembang seiring dengan pertumbuhan bisnis Anda. Layanan Pembelajaran: Layanan ini berfokus pada pelatihan dan transfer pengetahuan, memungkinkan tim internal Anda untuk mengelola dan memelihara infrastruktur dengan efektif sesuai kebutuhan. Carilah penyedia yang menawarkan program pelatihan komprehensif, termasuk perpustakaan pembelajaran, pelatihan mandiri, lokakarya, dan sertifikasi yang sesuai dengan kebutuhan unik dan berkembang bisnis Anda.   Karakteristik Utama yang Harus Dievaluasi Kehadiran Global dan Reputasi: Kehadiran global dan integritas reputasi sangat penting bagi organisasi yang beroperasi di berbagai wilayah. Penyedia dengan jejak global menawarkan keahlian dan sumber daya yang beragam, memberikan wawasan pasar dan praktik terbaik di berbagai industri dan lingkungan TI. Reputasi yang solid menunjukkan keandalan dan kredibilitas, membangun kepercayaan dalam kemampuan mereka untuk memenuhi kebutuhan infrastruktur cloud hybrid Anda secara efektif. Keahlian Teknis dan Pengalaman: Penyedia layanan cloud hybrid yang terkemuka harus memiliki tim profesional berpengalaman dengan keahlian teknis yang luas. Carilah penyedia dengan keahlian yang beragam, termasuk konsultan, arsitek solusi, dan spesialis implementasi. Kemampuan mereka untuk memahami kebutuhan spesifik Anda dan merancang solusi yang disesuaikan sangat penting untuk keberhasilan proyek infrastruktur. Pemantauan dan Dukungan Proaktif: Untuk layanan manajemen operasional, visibilitas 360º, pemantauan proaktif, pemeliharaan, dan dukungan 24/7 sangat penting. Penyedia yang andal harus menawarkan pemantauan sepanjang waktu untuk mengatasi masalah sebelum berkembang dan memiliki proses yang kuat untuk resolusi tepat waktu, kinerja yang teroptimalkan, dan perbaikan berkelanjutan. Skalabilitas dan Fleksibilitas: Seiring bisnis Anda berkembang, kebutuhan infrastruktur Anda juga akan berubah. Pilih penyedia yang dapat berkembang bersama Anda, menawarkan solusi fleksibel yang mudah beradaptasi dengan pertumbuhan atau penurunan permintaan. Pertimbangkan juga penyedia dengan kehadiran global yang dapat mendukung operasi fungsional ini di berbagai wilayah. Program Pendidikan dan Pelatihan Komprehensif: Investasi dalam keterampilan tim Anda sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang. Penyedia infrastruktur harus menawarkan lebih dari sekadar pelatihan dasar, termasuk program pelatihan komprehensif untuk memberdayakan tim Anda dalam mengelola infrastruktur dengan efektif. Carilah berbagai format pelatihan, seperti perpustakaan pembelajaran, modul mandiri, lokakarya, dan sertifikasi yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Komitmen terhadap Keamanan dan Kepatuhan: Di era ancaman siber yang semakin meningkat dan persyaratan regulasi yang ketat, keamanan sangat penting. Pastikan penyedia yang Anda pilih mengikuti praktik terbaik industri untuk perlindungan data, termasuk enkripsi yang kuat, kontrol akses, dan audit keamanan rutin. Tanyakan tentang sertifikasi kepatuhan mereka, seperti ISO 27001, dan komitmen mereka untuk melindungi informasi sensitif Anda.   Rekomendasi Gunakan layanan dan penyedia yang menekankan otomatisasi dan panduan ahli sepanjang siklus hidup infrastruktur TI Anda, baik di cloud pribadi atau publik. Solusi harus disesuaikan dengan kebutuhan unik Anda. Manfaatkan layanan yang menggabungkan keahlian di tempat dengan efisiensi biaya pengiriman terpusat, memastikan dukungan yang luar biasa dan alokasi sumber daya yang teroptimalkan dengan biaya yang sesuai dengan tugas. Kesimpulan Maksimalkan potensi investasi infrastruktur cloud Anda adalah kunci untuk bertahan di lanskap bisnis yang sangat kompetitif saat ini. Namun, mencapainya memerlukan pertimbangan yang cermat dalam memilih penyedia layanan infrastruktur. Dengan mengevaluasi secara menyeluruh tawaran, karakteristik, kehadiran global, dan kepuasan pelanggan mereka, Anda membuka jalan untuk perjalanan yang tidak hanya mendukung tetapi juga meningkatkan pertumbuhan dan kesuksesan organisasi Anda. Membuat pilihan yang tepat bukan hanya tentang fungsionalitas; ini tentang akses ke keahlian yang tepat, memastikan pengalaman yang lancar dan efektif untuk organisasi Anda – dan pada gilirannya, pelanggan Anda – yang sesuai dengan tujuan bisnis Anda. Meskipun teknologi terbaik sangat penting, tanpa layanan yang tepat, potensi penuh dari investasi Anda bisa tetap tidak terwujud. Saat ini, layanan infrastruktur cloud hybrid memainkan peran penting dalam mengambil nilai optimal dari investasi lebih dari sebelumnya. Setiap solusi infrastruktur data yang kurang memadai dalam layanan bisa gagal kecuali tim TI Anda bisa memaksimalkan potensi investasi tersebut. Ingat, infrastruktur Anda adalah tulang punggung bisnis digital Anda. Pilih dengan bijak! Di Hitachi Vantara Global Services, kami siap membantu Anda. Kami di sini untuk melayani Anda.

Dua bulan yang lalu, rekan saya Simon Ninan menyampaikan kegembiraannya mengenai Olimpiade Paris yang akan datang dalam sebuah cerita tentang Hitachi Vantara yang dianugerahi Medali Emas oleh EcoVadis, penyedia penilaian keberlanjutan bisnis yang paling tepercaya dan independen di dunia. Hari ini, saya bangga untuk berbagi kabar tentang penghargaan yang lebih mengesankan lagi, yang mengurangi karbon dan ramah lingkungan. Dalam apa yang saya anggap sebagai contoh performa Olympian sejati, tiga solusi Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One) / Virtual Storage Platform (VSP) meraih PERINGKAT PERTAMA, KEDUA, dan KETIGA dalam evaluasi sistem penilaian ENERGY STAR® dari Badan Perlindungan Lingkungan AS (EPA) untuk solusi penyimpanan data yang efisien energi. Evaluasi ini mencakup semua vendor global utama yang berpartisipasi dalam kategori All NVSS Disk Online 4. Berdasarkan ukuran IOPS per Watt, atau IOPS/W (lebih lanjut tentang ini di bawah), hasilnya luar biasa. Solusi VSP One Block kami yang memiliki performa terbaik hampir sendirian di garis finis, dengan mencatatkan 535 IOPS/W yang luar biasa. Dua solusi VSP One dan VSP lainnya mengikuti dengan 411 dan 368,86. Model dengan performa terbaik dari penyedia lain tercatat 330, dengan sisanya menurun dengan cepat dari sana. Ini mengingatkan saya pada beberapa penampilan luar biasa yang baru saja kita saksikan di Paris 2024, dengan satu kemenangan sepeda luar biasa yang terlintas di pikiran. Penyimpanan Data Terbaik untuk Lingkungan Anda Kini Semakin Ramah Lingkungan Meskipun perjalanan menuju masa depan yang efisien energi dan netral karbon masih jauh dari selesai, hasil ENERGY STAR terbaru ini memberikan gambaran yang jelas tentang posisi Hitachi Vantara dalam infrastruktur penyimpanan hijau dan konsumsi energi pusat data serta keberlanjutan. Dan yang lebih penting, ke mana arah kami. Penghargaan ini tidak hanya menegaskan komitmen jangka panjang Hitachi Vantara terhadap keberlanjutan dan inovasi di industri penyimpanan data, tetapi juga membuktikan bahwa kami tidak berpuas diri. Dengan pengurangan emisi karbon hingga 40% setiap kali meluncurkan model VSP baru, tanpa mengorbankan performa. Di Hitachi Vantara, ketika berbicara tentang melakukan hal yang benar demi keuntungan pelanggan dan planet, “cukup baik” tidak pernah cukup baik. Angka ENERGY STAR terbaru ini membuktikannya, dengan peningkatan dramatis dibandingkan hasil kategori terdepan kami sebelumnya, yang kami bagikan dalam Laporan Keberlanjutan Hitachi Vantara pertama kami. Dan itu baru pada bulan April tahun ini. Saya tidak ingin terlalu teknis, tapi ini yang bisa disebut oleh atlet elit sebagai “menang telak.”   IOPS/W Dijelaskan: Lebih Banyak Penyimpanan, Lebih Sedikit Energi Bagi yang belum familiar, IOPS merujuk pada “input/output operations per second” – satuan standar untuk mengukur jumlah maksimum pembacaan/penulisan untuk sebuah array penyimpanan. IOPS per Watt mengembangkan ukuran ini untuk memasukkan laju transfer energi dalam satuan waktu. Ini mirip dengan miles per gallon (MPG) pada mobil. Semakin tinggi rating IOPS/W, semakin banyak performa penyimpanan yang didapat dengan menggunakan energi (atau dampak lingkungan) yang paling sedikit. Itulah mengapa rating ini sangat berpengaruh.   Langkah Sederhana untuk Mengurangi Jejak Karbon Anda Tentu saja, ada banyak cara bagi bisnis untuk mencapai tujuan pengurangan karbon jangka panjang mereka. Energi terbarukan, kendaraan alternatif, rantai pasokan, mengurangi sampah… daftar ini terus berlanjut. Namun, salah satu inisiatif tercepat, paling langsung, dan benar-benar mengubah permainan yang dapat dilakukan oleh sebuah organisasi dimulai tepat di pusat data mereka sendiri. Dampak dari inisiatif modernisasi pusat data akan bervariasi – tergantung pada berbagai faktor operasional dan geografis yang membuat setiap perusahaan unik – tetapi ini dapat signifikan bagi hampir semua organisasi. Dalam satu kasus, seorang pelanggan melihat pengurangan CO2 hingga 96%. Meskipun ini mungkin merupakan kasus ekstrem, kami memiliki pelanggan di berbagai industri, seperti BMW Group, Gijima, dan Türk Telekom, yang secara dramatis meningkatkan efisiensi energi, keberlanjutan, dan biaya operasional produk, layanan, dan operasi mereka.   Perjalanan Anda Menuju Pusat Data Berkelanjutan yang Efisien Energi Dimulai Di Sini Dalam blognya baru-baru ini, CEO Hitachi Vantara, Sheila Rohra, berbicara tentang komitmen berkelanjutan kami untuk mendorong keberlanjutan di seluruh lini produk kami dengan solusi penyimpanan berkinerja tinggi yang meminimalkan dampak lingkungan. Dan dia melihat lebih banyak minat dari pelanggan dan mitra tentang bagaimana mereka dapat memasukkan keberlanjutan dalam bisnis mereka. Bagi mereka, katanya, “keberlanjutan jauh lebih dari sekadar tren. Ini adalah prioritas bisnis.” Jika Anda termasuk di antara organisasi yang progresif dan inovatif, maka kabar tentang hasil ENERGY STAR kami yang meraih posisi PERTAMA, KEDUA, dan KETIGA sangat patut diperhatikan. Lagi pula, mengapa berhenti di situ? Hubungi kami Hitachivantara Indonesia untuk berbicara dan belajar lebih lanjut.

Tantangan Produktivitas dan Data Menyajikan Peluang Dalam lanskap bisnis yang terus berkembang, organisasi berusaha keras untuk meningkatkan produktivitas, mendapatkan wawasan lebih dalam dari data, mempersonalisasi pengalaman pengguna, dan mengotomatiskan proses yang berulang. Sebagai hasilnya, banyak pelanggan Anda kemungkinan berharap bahwa mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (AI) akan membantu mereka mengatasi tantangan ini secara efektif. Dan tidak diragukan lagi, sebagai penyedia solusi, Anda memiliki peluang besar untuk membantu pelanggan Anda mengidentifikasi kasus penggunaan AI yang tepat dan membangun infrastruktur yang tangguh untuk membantu mereka menghadapi tantangan ini, sekaligus membuka saluran baru yang menguntungkan untuk pertumbuhan pendapatan Anda sendiri.   Kasus Penggunaan AI di Berbagai Industri Ritel: Analitik berbasis AI dapat meningkatkan manajemen inventaris, mengoptimalkan strategi harga, dan meningkatkan layanan pelanggan dengan rekomendasi yang dipersonalisasi, yang mendorong kepuasan pelanggan dan penjualan yang lebih baik. Kesehatan: Analitik prediktif dan model pembelajaran mesin dapat menyederhanakan diagnosis, mengoptimalkan rencana perawatan, dan meningkatkan hasil pasien, serta mengatasi tantangan kesehatan yang kritis. Keuangan: Dengan memanfaatkan Large Language Models (LLMs) yang mengkhususkan diri dalam pajak, akuntansi, arus kas, dan lainnya, AI dapat mendeteksi transaksi penipuan secara real-time, mengotomatiskan strategi perdagangan, dan memberikan nasihat keuangan yang dipersonalisasi kepada pelanggan, meningkatkan keamanan dan kepercayaan pelanggan. Manufaktur: Pemeliharaan prediktif menggunakan model AI dapat meminimalkan waktu henti, mengoptimalkan jadwal produksi, dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan, meningkatkan efektivitas operasional. Telekomunikasi: Model AI dapat menganalisis dataset untuk mengantisipasi dan mengoptimalkan kemacetan jaringan serta meningkatkan alokasi sumber daya. Layanan Pelanggan: Chatbot dan asisten virtual berbasis AI dapat menangani pertanyaan rutin, membebaskan agen manusia untuk menangani masalah yang lebih kompleks, meningkatkan waktu respons dan pengalaman pelanggan. Pengkodean dan Pengembangan: AI mempercepat siklus pengembangan dan mengoptimalkan kualitas kode dengan memanfaatkan algoritma canggih. Dengan hanya melihat beberapa contoh kasus penggunaan ini, mudah untuk merasa optimis tentang revolusi AI dan potensi Anda untuk membantu pelanggan mengembangkan bisnis mereka dengan solusi AI. Tantangannya adalah menghindari risiko – seperti keterikatan pada platform, tawaran vendor yang membingungkan, pertanyaan seputar etika – serta memahami model AI yang tepat untuk berbagai industri, serta infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung beban kerja AI dan mencapai tujuan bisnis dengan sukses.   Memahami Beban Kerja AI Beban kerja AI sangat penting untuk melatih, mengeksekusi, dan memelihara model kecerdasan buatan, dan ada berbagai jenis untuk menyelesaikan berbagai tugas, seperti: Analitik Prediktif dan Peramalan: Dengan melatih model AI menggunakan data historis, bisnis dapat memprediksi perilaku pelanggan, kebutuhan pemeliharaan, dan tren penjualan, memberikan wawasan berharga untuk pengambilan keputusan. Natural Language Processing (NLP): Teknologi ini memungkinkan chatbot dan asisten virtual untuk memahami dan menghasilkan respons yang mirip manusia, meningkatkan interaksi dan dukungan pelanggan. Deteksi Anomali: Model AI yang dilatih dengan pola umum dapat mengidentifikasi kejadian yang tidak biasa dalam dataset, berguna untuk deteksi penipuan, pemantauan aktivitas kejahatan siber, dan mendeteksi kerusakan peralatan. Pengenalan Gambar dan Video: AI dapat mengidentifikasi objek, aktivitas, dan adegan dalam gambar dan video. Ini sangat berguna dalam bidang kesehatan untuk menganalisis citra medis dan dalam sistem keamanan untuk pengenalan wajah. Algoritma Rekomendasi: Dengan menganalisis perilaku pembelian dan penelusuran sebelumnya, model AI dapat memprediksi produk atau layanan apa yang mungkin dibutuhkan pelanggan berikutnya, meningkatkan upaya pemasaran yang dipersonalisasi.   Setiap beban kerja AI ini sangat intensif dan memerlukan infrastruktur yang kuat dan dapat diskalakan untuk menyesuaikan dengan berbagai ukuran dan jenis data yang bervariasi dan untuk memberikan kinerja optimal. Idealnya, untuk mencegah kegagalan, infrastruktur AI yang optimal membutuhkan: Kekuatan Komputasi Tinggi: Model AI, terutama model pembelajaran mendalam, memerlukan sumber daya komputasi yang besar untuk memproses sejumlah besar data dan melakukan perhitungan kompleks. Skalabilitas: Seiring data aplikasi AI tumbuh, infrastruktur data harus dapat menyesuaikan komputasi dan penyimpanan secara independen untuk mengakomodasi data dan kompleksitas model yang meningkat, serta menyesuaikan dengan ukuran, jenis data, dan beban kerja yang bervariasi dan fluktuatif. Kapasitas Penyimpanan: AI menghasilkan dan memproses dataset besar, sehingga memerlukan solusi penyimpanan objek yang berkapasitas tinggi, padat, andal, dan dapat diakses. Latensi Rendah: Untuk aplikasi AI real-time, infrastruktur latensi rendah memastikan pemrosesan data dan waktu respons yang cepat.   Membangun Infrastruktur AI yang Tepat Untuk memenuhi persyaratan beban kerja AI ini, dan menjaga data tetap terlihat, mematuhi regulasi, aman, dan selalu tersedia, infrastruktur komprehensif, atau tumpukan solusi AI, harus mengintegrasikan dengan mulus: GPU dan Akselerator: Penting untuk mempercepat perhitungan AI dan mengurangi waktu pelatihan model. Jaringan Kecepatan Tinggi: Memastikan data berpindah dengan cepat antara penyimpanan dan sumber daya komputasi, meminimalkan hambatan. Solusi Penyimpanan Fleksibel: Termasuk opsi berbasis lokal dan cloud untuk menangani berbagai jenis dan volume data. Tumpukan Perangkat Lunak yang Dioptimalkan untuk AI: Lingkungan perangkat lunak yang sudah dikonfigurasi sebelumnya yang menyederhanakan penerapan dan pengelolaan aplikasi AI. Keamanan: Mendukung tata kelola data yang ketat dan perlindungan data, penting untuk menjaga integritas data dan mematuhi standar regulasi. Panel Kontrol Terpadu: Untuk tampilan dan kontrol yang mulus di seluruh tumpukan, dari penyimpanan objek hingga komputasi dan perangkat lunak.   Memperkenalkan Hitachi HiQ dengan NVIDIA HGX™ Solusi End-to-End, Infrastruktur AI Siap Pakai dari Satu Vendor Hitachi iQ dengan NVIDIA HGX adalah solusi end-to-end untuk komputasi berkinerja tinggi dan beban kerja AI. Solusi ini memungkinkan Anda menyediakan integrasi yang dipercepat berdasarkan fondasi yang telah terbukti dan konfigurasi referensi yang telah tervalidasi, menjadikan infrastruktur pusat data AI lebih sederhana dan lebih cepat untuk Anda desain, terapkan, dan kelola. Berbeda dengan tawaran AI dari vendor lain, Hitachi iQ tidak hanya menawarkan kemampuan integrasi dan penyimpanan dasar yang terpisah. Dengan Hitachi iQ, Anda dapat memberikan solusi yang sepenuhnya terintegrasi yang memungkinkan pelanggan Anda memanfaatkan teknologi AI dari hari pertama dengan keyakinan penuh. Hitachi iQ menyediakan akses terpusat ke data tanpa memandang tempat penyimpanannya dan memastikan akurasi dan keterlacakan data, keamanan, serta kemampuan pelacakan pada setiap titik untuk solusi yang sangat penting.   Hindari tantangan membuat sistem siap AI dari beberapa vendor dan melakukan integrasi yang diperlukan. Hitachi iQ dengan NVIDIA HGX adalah tumpukan solusi AI yang komprehensif yang menyediakan: Tumpukan Lengkap: Komponen yang terintegrasi dengan mulus dalam satu pesanan Hitachi Vantara, dari perangkat lunak AI hingga server GPU, jaringan, dan penyimpanan. Pengadaan yang Disederhanakan: Menyederhanakan proses pembelian, mengurangi kompleksitas dan overhead administrasi. Solusi Terintegrasi: Memastikan semua komponen bekerja dengan mulus bersama, meminimalkan masalah kompatibilitas dan mengoptimalkan kinerja….